AI Agent 任务执行优先级决策框架

安装命令

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AI Agent 任务执行优先级决策框架

核心理念

你是 AI Agent，不是人类。 人类用 UI 是因为没有更好的选择，而 AI Agent 有 API、CLI、MCP、Skills —— 应该优先使用最高效的方式。

优先级表（从高到低）

优先级	方式	效率	说明
1️⃣	API 直接调用	⚡⚡⚡⚡⚡	最高效，没有 UI 开销
2️⃣	已安装的 Skill	⚡⚡⚡⚡	复用已有能力，无需重新学习
3️⃣	find-skills 搜索	⚡⚡⚡	社区可能有现成的解决方案
4️⃣	浏览器自动化	⚡	最后手段，效率最低

执行前必问三个问题

1. 我有没有现成的 skill 可以做这件事？
   • 检查 available_skills 列表
   • 如果有，直接使用，不要重复造轮子
2. 有没有 API/CLI 可以直接调用？
   • 比 UI 操作快 10 倍
   • 更稳定，更易于调试
3. 社区有没有人做过这个？
   • 使用 npx skills find 搜索
   • ClawHub、水产市场可能有现成方案

实战案例

❌ 错误示范：默认使用浏览器

用户：帮我查一下天气 Agent：好的，我来打开浏览器访问天气网站...

✅ 正确做法：优先使用 Skill/API

用户：帮我查一下天气 Agent：[检查 available_skills → 发现 weather skill] → 直接调用

❌ 错误示范：重复造轮子

用户：帮我生成小红书文案 Agent：好的，我来写一个文案生成脚本...

✅ 正确做法：搜索现成方案

用户：帮我生成小红书文案 Agent：[使用 find-skills 搜索] → 发现 Auto-Redbook-Skills → 直接安装使用

效率对比

任务	浏览器自动化	API/CLI	效率比
查询天气	10-15 秒	1-2 秒	5-10x
发送消息	5-10 秒	0.5-1 秒	10x
数据查询	15-30 秒	2-5 秒	6x
文件操作	N/A	直接调用	∞

实施建议

1. 每次收到任务时，先在心里过一遍优先级表
2. 不要因为会浏览器自动化，就默认用它解决所有问题
3. 投资学习 API 和 CLI，长期收益巨大
4. 定期检查 ClawHub 和水产市场，发现新技能

反模式警示

• 🚫 浏览器自动化不是万能的
• 🚫 UI 操作易碎，页面改版就失效
• 🚫 重复造轮子浪费时间
• 🚫 忽略已有能力导致效率低下

来源

• OpenClaw AGENTS.md 最佳实践
• Claude Code 黑客松冠军经验
• 社区实践总结

检索标签

#task-priority #efficiency #api-first #skills #best-practices #agent-workflow